焦點

Adobe Analytics Cloud 推動由語音驅動的客戶體驗

語音裝置和數助理讓用戶以最自然的方式進行溝通。隨著新一代產品不斷創新和迎合用戶需求,最新的 Adobe Analytics 資料顯示,語音裝置的網銷量比去年同期增長了 39%

就如裝置從根本上改變了用戶的互動方式,語音介面也有著同樣的潛力。各大品牌必須考慮如何提供最佳的語音體驗以保持競爭力。

 Adobe (納斯達克股票代碼:ADBE) 推出 Adobe Analytics Cloud 的全新語音分析功能。該功能能通過基於語音的介面幫助品牌傳遞更個人化的用戶體驗,並提高其對品牌忠誠度。通過 Adobe Sensei 的人工智能和機器學習功能進行語音數據的深入分析,品牌既能加深對客戶的解並給相應的建議,也能將傳統複雜的人工分析自動化。品牌能根據分析結果更快地採取行動,從而在傳遞出色用戶體驗的同時,啟動如電子郵箱和廣告等其他接觸點。

 Adobe Analytics Cloud 副總裁 (vice president of Adobe Analytics Cloud) Bill Ingram 表示:正如我們在動和片方面看到的情況現時科技領域中最重要的趨勢之一是用戶能快速地適應與內容互動的新方式。我們預計語音裝置也將擁有類似的發展軌跡。正如 Adobe 以往塑造了網動和用分析,Adobe Analytics Cloud 將可各種規模的品牌都能將語音資料的分析洞察應用於用戶體驗的整個旅程當中

 企業能 Adobe Analytics Cloud 捕捉並分析所有包括 Amazon AlexaApple SiriGoogle AssistantMicrosoft Cortana Samsung Bixby 在內的主流平上的語音資料。這項新功能既能捕捉用戶命令 (給我播放一首歌),也能捕捉特定的參數 (披頭四樂隊的歌),解決了分析語音互動中的複雜問題。新功能還提供了額外數據點,包括使用頻率以及語音請求出現後的回應措施等。

 Adobe Sensei 使團隊能專心打造改善語音體驗的客戶互動,例如提供更相關的內容。舉例,一家連鎖酒店可通過客戶忠誠計畫馬上識別客戶,並在此基礎上為旅客提供獎勵積分的使用建議,如購買現場演出門票或用於下一次房間預訂。酒店甚至可在最忠實客戶入住之前發送促銷資訊,客戶只需與語音裝置對話即可獲取特別優惠。

 聲音分析資料與 Adobe Marketing Cloud Adobe Advertising Cloud 的結合,能確保用的每次數互動都有連續性和相關性。例如,通過使用Adobe Target,來自語音裝置的洞察資訊可自動地在其他管道上被利用,同時使用機器學習和預測演算法可針對用提出的問題給化的回應。一位使用 Amazon Echo 的旅行應用程式的美食愛好者為例,她能通過語音、動應用程式或聯網汽車體驗獲取到當地最受歡迎的餐廳資訊。

資訊提供:Adobe

e絡盟開始在港發售BBC micro:bit 編碼套件
聯網消費者推動智能裝置在亞太地區的發展