焦點

浸大學者全球首創「快速多維抗藥分析系統」

(左起) 博士研究生陳昭穎、任康寧博士、博士研究生孫瀚、碩士研究生王一粟。

任康寧博士表示,對於疑似細菌感染,現時醫生往往憑經驗評估病人病情、決定是否使用和使用何種抗生素。如果病人服藥後效果不佳再度求醫時,醫生會根據治療情況,再評估或轉用其他抗生素,或建議病人做藥敏測試,但要經過數日得知結果後,才可再處方藥物。這個傳統流程效率低又費時,更可能因錯用、濫用抗生素而促進抗藥性的產生。通常為得到更快的治療效果,醫生多選用「廣譜抗生素」(即能殺死大部份細菌的抗生素),這一舉措可能殺死其他無害細菌並刺激抗藥性,長遠影響病人健康。

任博士說:「我們的新方法通過顯微鏡下觀察分析細菌形態以及數量,僅需四小時便可得到準確的細菌抗藥數據,使得治療流程更快更準確。醫生先初步評估病人情況,抽取病人少量體液,以新系統分析,便可根據分析結果,為病人選取最佳藥效、最低藥敏的抗生素(或多種抗生素組合),以及最適當的用量。這樣可獲得最佳治療效果並減緩微生物抗藥性的進程。」

任博士指出,由於新系統結合了微流體技術,與現有藥敏測試的方法比較,不僅準確度更高,且所需樣本量大大減少,更重要的是,測試時間大大縮短,並且可模擬多種藥物的協同作用以及人體內不同物質的動態變化。系統的高度自動化,可以減少可能的人為操作和觀測誤差。

在引述世界衛生組織的報告時,任博士表示,若人類再不採取合時行動或對策應付抗藥性問題,微生物和細菌的抗藥性將逐漸加劇,預計於2050年導致約3億人死亡,並為世界帶來嚴重的經濟損失。

任博士表示,開發一種新型抗生素除需要投放大量金錢,亦平均需要10至20年時間。現有抗生素開始對部分細菌效用下降甚至失效,因此,是項新方法可減低細菌產生抗藥性的速度,阻止「超級細菌」的形成。
同時,任博士期望新系統能夠用於收集藥敏資訊,方便大數據分析,以支援開發新的抗生素。

研究成果已分別刊登於國際學術期刊《Lab on a Chip》,《ChemPlusChem》和《Trends in Biotechnology》。

理大科研成果商品化 • 控制近視隱形鏡片走進大灣區
「善養小童成大同——共構.童行」正式啟動